GPT-4V (GPT-4 Vision) چیست؟

یک مدل هوش مصنوعی چندوجهی است که می تواند ورودی های متنی و بصری را بپذیرد.

GPT 4V، گونه‌ای از مدل ChatGPT که توسط OpenAI توسعه یافته است، با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی پیشرفته و یادگیری ماشینی کار می‌کند. از یک مدل زبان در مقیاس بزرگ(LLM) استفاده می‌کند که بر روی متن‌های متنوع اینترنتی آموزش داده شده است. این آموزش GPT 4V را قادر می‌سازد تا متنی شبیه انسان را درک و تولید کند، به پرسش‌ها پاسخ دهد، و حتی ورودی‌های بصری را تفسیر و پاسخ دهد، این ویژگی آن را از مدل‌های قبلی متمایز می‌کند.

ویژگی‌های کلیدی

– می تواند تصاویر را تجزیه و تحلیل کند و کارهایی مانند تشخیص اشیا، تجزیه و تحلیل داده ها و رمزگشایی متن از ورودی های بصری را انجام دهد.

– از تشخیص چند زبانه پشتیبانی می کند و به کاربران امکان می دهد تصاویر را با متن به زبان های مختلف آپلود کنند و محتویات آن شناسایی شود.

– قابلیت های تشخیص تصویر GPT-4V را می توان در تجارت الکترونیک، دیجیتالی کردن اسناد، خدمات دسترسی، یادگیری زبان و سایر حوزه ها اعمال کرد.

– GPT-4V دارای توانایی های پیشرفته تشخیص کاراکتر نوری (OCR) است که می تواند متن چاپی و دست نویس را با دقت بالا تشخیص دهد.

– اگرچه GPT-4V به طور کلی دقیق است، اما هنوز هم گاهی اوقات ممکن است اشتباه کند، بنابراین کاربران باید خروجی ها را ارزیابی کنند.

GPT-4V در حال حاضر فقط برای مشترکین ChatGPT Plus و Enterprise در دسترس است. یک نسخه آزمایشی رایگان در gpt4v.net موجود است که به کاربران اجازه می‌دهد تا قابلیت‌های تحلیل تصویر مدل را بدون اشتراک پولی بررسی کنند.

مثال:

خوب، بیایید یک مثال را مرور کنیم تا نحوه عملکرد GPT-4V (GPT-4 Vision) را نشان دهیم.

فرض کنید می خواهید از GPT-4V برای تجزیه و تحلیل تصویری از منوی یک رستوران استفاده کنید.

-شروع با آپلود تصویر
1. شما می توانید تصویر منوی رستوران را از طریق یک برنامه وب یا یک API در رابط GPT-4V آپلود کنید.

– استخراج ویژگی های بصری
2. رمزگذار بصری GPT-4V ویژگی‌های بصری تصویر را تجزیه و تحلیل می کند. این ویژگی‌ها شامل تشخیص اشیایی مانند متن، ظروف، قیمت‌ها و سایر عناصر مرتبط در منو می‌شود.
3. رمزگذار بصری این ویژگی های بصری را استخراج می کند و آنها را در قالبی رمزگذاری می کند که توسط مدل زبان قابل درک باشد.

– ادغام با مدل زبان
4. سپس ویژگی های بصری کدگذاری شده با مدل GPT-4V (LLM) یکپارچه می شوند. و در نتیجه رابطه بین عناصر بصری و اطلاعات متنی موجود در منو را درک می‌شود.

– درک چندوجهی
5. حالا با درک ترکیب بصری و متنی منو و فهم ارتباط بین آنها، GPT-4V می تواند وظایف مختلفی را انجام دهد، مانند:
– رونویسی متن یا تغییر متن در منو
– شناسایی غذاهای مختلف، توضیحات و قیمت آنها
– پاسخ دادن به سوالات مربوط به منو، مانند “گزینه های گیاهخواری چیست؟”
– ارائه خلاصه ای از اطلاعات کلیدی در منو

در واقع مثل یک انسان منو را درک کرده و اطلاعات مختلف را از آن دریافت می‌نماید.

– ایجاد پاسخ
6. سپس GPT-4V می تواند پاسخ های زبان طبیعی را بر اساس درک خود از تصویر و هر زمینه اضافی ارائه شده در درخواست کاربر ایجاد کند.

این مثال نشان می‌دهد که چگونه معماری چندوجهی GPT-4V به آن اجازه می‌دهد از اطلاعات بصری و متنی برای ارائه پاسخ‌های جامع‌تر و آگاهانه‌تر، استفاده می‌کند. شما مقایسه کنید با سیستم‌های هوش مصنوعی سنتی که فقط اطلاعات را از زبان و متن دریافت می‌کنند.

البته همانطور که قبلا ذکر شد GPT-4V کامل نیست و ممکن است گاهی اوقات اشتباه کند یا اطلاعات متوهمانه ایجاد کند، به خصوص با تصاویر مبهم یا پیچیده. کاربران همیشه باید خروجی های مدل را مورد ارزیابی قرار دهند.

به طور خلاصه،

GPT-4V یک دستیار هوش مصنوعی چندوجهی پیشرفته است که می‌تواند ورودی‌های متن و بصری را با کاربرد در صنایع مختلف درک و پردازش کند.